Pago único

RAG para Talleres Mecánicos con n8n y WhatsApp

Construye un asistente técnico por WhatsApp para talleres mecánicos usando RAG (Retrieval Augmented Generation). Los mecánicos preguntan en texto o audio, el agente busca en los manuales técnicos con pgvector, y responde en texto y voz. Incluye transcripción Whisper, ElevenLabs TTS y aprendizaje continuo.

31
Lecciones
3h 49m
Duración
156
Alumnos
n8n RAG pgvector WhatsApp IA OpenAI Talleres Automatización NIVEL AVANZADO
149,99 €
Pago único · Sin cuotas
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  • Materiales descargables
  • Certificado de finalización

Contenido del curso · 7 módulos · 31 lecciones

Presentación y Demo Final (3 lecciones)
Arquitectura completa en un vistazo 6 min
Demo final en vivo 4 min
Qué es RAG y por qué lo necesitamos 10 min
Qué son los embeddings 9 min
pgvector: PostgreSQL con búsqueda vectorial 11 min
Estrategia de chunking de documentos 10 min
El workflow Generar Embeddings 5 min
Leer documentos sin embedding 6 min
Preparar el texto para el embedding 7 min
Llamar a la API de OpenAI Embeddings 8 min
Guardar el embedding en pgvector 9 min
El workflow Tool RAG 7 min
Normalizar la consulta antes de buscar 9 min
Construir la query con filtros 10 min
Formatear la respuesta para el agente 8 min
Estructura del Agente Taller 8 min
Validación de mecánicos por teléfono 7 min
Routing: texto o audio 8 min
El AI Agent: herramientas y memoria 10 min
Agente de Presentación 7 min
Por qué responder en texto Y audio 4 min
Generación de audio con ElevenLabs 9 min
Envío de texto con delay (efecto escribiendo) 8 min
Envío de audio por WhatsApp 8 min
Coordinación texto + audio 6 min
El workflow Añadir: aprendizaje continuo 8 min
Generar descripción con LLM antes de indexar 6 min
Gestión de múltiples talleres 5 min
Variables de entorno y seguridad 4 min
Monetización del sistema 7 min

Instructor

J
Jorge Benítez
LinkedIn

Fundador de nacaIA. Especialista en automatización con n8n, RAG e inteligencia artificial aplicada a negocios reales.